1 . The conventional adaptive side lobe cancellation algorithm and eigenspace - based technique are discussed.

討論了常規自適應旁瓣對消算法(LCMVB)和基于特征空間的技術.

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2 . A fast eigenspace - based ( ESB ) adaptive beamforming algorithm is proposed.

提出基于特征空間的快速自適應波束形成算法.

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3 . The eigenspace - based ( ESB ) adaptive beamforming algorithm has good performance, but it is computa - tionally expensive because of eigen - decomposition.

基于特征空間 ( ESB ) 自適應波束形成算法性能優良, 但需要進行矩陣特征分解,運算量大.

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1.本征空間

1 . 本照間

eigenfunction 特寨數eigenspace本照間eigenvalue 矩陣的特盞

2 . 特征空間

...igenvector），縮放尺度為特征值（eigenvalue）。特定特征值下的特征向量張成的空間，稱為特征空間（eigenspace）?；谏鲜鲂再|，特征向量和特征值可用于找到線性變化的最簡形式表示（即合適的基底），比如對稱矩陣矩陣相.

3 . 本征空間

對應于本征值v的本征空間(eigenspace)是具有本征值v 的矢量的集合, 它是A作用的矢量空間的子空間. 一個算子若有對角表示, 即稱之為可對角化的. 一個.

4 . 特征鏡空間

eigenschaft 特性, eigenspace特征鏡空間, eigensolutions 特征解

eigenspace相關短語搭配

1 . 基于子

robust adaptive beamforming algorithm based on eigenspace projection and null - broadening ., 基于子空間的穩健自適應波束形成方法.

1 . 基于子空間

robust adaptive beamforming algorithm based on eigenspace projection and null - broadening ., 基于子空間的穩健自適應波束形成方法.

1 . 廣義特照間

generalized distance 廣義距離generalized eigenspace 廣義特照間generalized fourier series 廣義傅里葉級數

1 . 基于特征空間

the eigenspace-based ( ESB ) adaptive beamforming algorithm has good performance , but it is computa-tionally expensive because of eigen-decomposition .基于特征空間(ESB)自適應波束形成算法性能優良，但需要進行矩陣特征分解，運算量大。